lunes, 2 de agosto de 2021

La media aritmética y sus usos

Es mucho lo que podemos decir sobre la media aritmética, lo primero, es que lo solemos llamar PROMEDIO en nuestra vida cotidiana, y bajo ese nombre, seguro se te hace más familiar.

La media aritmética, es una medida que se calcula gracias a un procedimiento matemático, y pertenece a la familia de las MEDIAS. Además de la media aritmética, existe la media armónica y la media geométrica. Ellas tienen distintas fórmulas y tienen distintas aplicaciones. Todas las medias buscan representar calcular un valor que represente a un conjunto de números (o de datos en el caso de la estadística)

Centrémonos en la MEDIA ARITMÉTICA, o PROMEDIO.

La media aritmética se suele representar con el siguiente símbolo: 


Aunque algunos textos utilizan una M mayúscula. Existen textos (especialmente referidos a la estadística), que exponen en cuáles casos se debe utilizar la x minúscula o mayúscula, sin embargo, en nuestro caso lo dejaremos para otro posteo.

 

Ahora ya sabes como se representa, pero, ¿Cómo se define?

En general, el promedio, es el valor calculado que resulta de sumar un conjunto de números que una vez sumados, serán divididos entre la cantidad de números que sumaste.

Para la matemática y la estadística, la media aritmética, es el valor característico de una serie de datos cuantitativos, que se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre la cantidad de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria, recibe el nombre de media, siendo uno de los principales estadístico muestrales.

"La media aritmética x de un conjunto de datos de una variable numérica “X”, es el resultado de sumar todos los valores del conjunto y dividir esa suma por el total n de observaciones que componen el conjunto” (1)

Es un valor teórico (construido), que representa la "igualdad", es decir, el valor que tendría cada número, si todos fueran iguales.

También, podría decirse que es el valor que correspondería a cada dato de una distribución, si la suma de todos ellos se repartiera por igual.

Basados en las definiciones anteriores, podríamos decir que el promedio, se calcula así:




Donde:

 Es la letra griega Sigma, representa la suma total (o sumatoria) de todos los datos o todos los números de los que queremos calcular la media aritmética o promedio



Dicho de otra forma, sumas todos los datos/cifras/números que tengas, y UNA VEZ QUE HAYAS SUMADO, el resultado de la suma, lo dividirás entre el número de sumandos.

 ¿Qué ventaja tiene un promedio?, que te permite en un solo número, representar a muchos casos... ¿y qué desventaja tiene?, que oculta las diferencias que existen entre todos los casos... Por ejemplo:

 En un hogar viven 3 personas, se les pide que registren la cantidad de vasos de agua que toman al día. Luis toma 4 vasos de agua, Mariel toma 16 vasos, Jorge toma 13 vasos de agua. 


Nuestro promedio sería: 4 + 16 + 13 = 33 = 11    
                                  3              3

El promedio es 11. Es decir, en promedio cada uno de los habitantes de la casa, toma 11 vasos de agua al día. Pero ese promedio está ocultando que Luis no está tomando la cantidad de agua necesaria. Por eso, cuando tenemos datos que varían tanto como en este caso, el promedio pierde representatividad, y se debe acompañar de alguna otra medida que nos indique -además del promedio- cuan variantes son los datos entre sí. Esas son las medidas de variabilidad, y las veremos en otro posteo.

 

Entonces, ¿para qué se usa la media aritmética?, bien, es muy útil cuando queremos que en un solo valor, dato o número, se caracterice a muchos individuos -y quizás ese promedio luego sea útil para comparar con un promedio de otra población, siempre hablando de la misma característica-. Por ejemplo, la edad promedio de los argentinos (si sumamos la edad de todos los argentinos y la dividimos entre la cantidad de argentinos), es 31,5 años... La edad promedio de los rumanos es 40,7 años, es decir, que EM PROMEDIO, la población de Rumania es mayor que la población de la Argentina.

 

 

 

1: Estadística aplicada en las ciencias sociales y humanas / César Aguirre; M. Fernanda Niño y Eduardo F. Simonetti; coordinado por Rodolfo Nicolás Capaccio - 1a ed. 1a reimp. - Posadas: Universidad Nacional de Misiones-Editorial Universitaria, 2005


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